Bayeskalkylatorn

Programmet beräknar sannolikheten att en person är skyldig baserat på viss information. Programmet kan användas för att förstå vikten av olika tekniska bevis (t.ex. DNA, krutstänk m.m.) som har kvantifierats. Beräkningarna baserat på Bayes teorem som är en etablerad metod för att denna typ av beräkningar i juridiska sammanhang.


Bayeskalkylatorn är framtagen för utbildningsändamål.

Användaren skall mata in följande information

Sannolikheten att man är skyldig innan bevis samt bevisvärde.


Sannolikheten att man är skyldig innan bevis

Detta kallas ibland a-priori sannolikhet. Detta är bedömningen som görs baserat på andra fakta i fallet. I ett hypotetiska fall där t.ex. en av tio tänkbara personer är mördaren skulle sannolikheten vara 10% för att en viss person är skyldig.

Bevisvärdet

Detta matas in genom att ange två sannolikheter eller att direkt ange likelihoodkvoten, LR (som av Nationellt Forensiskt Centrum brukar kallas för V). Sannolikheterna som ska matas in är:

  1. Sannolikheten för beviset enligt åklagarens förklaring.
  2. Sannolikheten för beviset enligt försvarets förklaring.

I ett hypotetiskt exempel vid en skjutning där man funnit krutstänk på den misstänktes jacka skulle åklagaren kunna hävda att om personen är skyldig så är det i princip 100% sannolikhet att se krutstänkt på dennes ärm. Försvaret hävdar att personen ofta besöker skjutbanor och att i denna grupp är det vanligt med krutstänk på kläderna, t.ex. 25% sannolikhet. Dessa antaganden kan alltså matas in som 100% och 25% eller så kan man direkt mata in LR (V) som i detta fall blir 100/25=4. Nationellt Forensiskt Center har beräkning av V som den grundläggande principen för att ange bevisvärden.

Sannolikheten att man är skyldig efter bevis

Baserat på den information som matats in beräknas sannolikheten att personen är skyldig efter att man tagit hänsyn till beviset. Denna sannolikhet beräknas genom att använda Bayes teorem. I exemplet med en sannolikhet på 10% innan beviset, och ett bevisvärde på 4, så blir den nya sannolikheten att personen är skyldig 31%.